統計的に有意なら効果が大きい？リカバリー研究の数字の見方

KIOKOP JAPAN 編集部

この記事の結論

統計的に有意という結果だけで、日常や競技で意味のある大きな効果とは判断できません。変化量、単位、不確かさ、比較条件を一緒に見ます。

有意と大きいを分ける

有意差は一定の統計的な条件で結果を評価したもので、変化が大きいことや全員に起こることを直接表しません。p値だけを読むのではなく、どの指標がどれだけ変わったかを確認します。研究の目的に沿う結果かも重要です。

改善率だけが示されている場合は、元の値と測定単位を探します。例えば角度の変化と質問票の点数は同じ尺度ではありません。架空の順位へまとめず、自分の目的に関わる指標かを確認しましょう。

統計の結果がよくても、使う手間、費用、研究条件との違いは購入判断に残ります。小さな変化を得るために何が必要だったか、結果がどのくらい続いたかを読みます。数字を期待する体感の保証へ変えないようにします。

仮に十点満点の指標が二点から一点へ変われば五十％減ですが、差は一点です。これが本人や競技に重要かは尺度の意味と条件によります。この数字は算数の例で、機器の試験結果ではありません。割合だけでなく元の値と変化量を並べると読み違いを減らせます。

有意かどうかに加え、測定した対象、差の大きさ、不確かさを確認します。自分が求める結果と無関係な指標だけで購入を決めません。扱いやすさや使用場所の条件は研究のp値からは分からないため、別に確認する必要があります。

数字を読み替える例として「有意差あり」だけでなく「何の指標が、どの比較で、どれだけ変化したか」を一文にします。分からない項目は推測で埋めず、本文で確認しましょう。

その研究で明確な差を示せなかったことと、どんな条件でも差がないことは同じではありません。研究規模と不確かさも確認してください。